什么是箱线图？
箱线图（箱形图、盒须图）用五个数概括一组数据：最小值、第一四分位数（Q1）、中位数、第三四分位数（Q3）和最大值。它很紧凑，可以把好几组并排放在一起，一眼比较。
怎么看箱线图
- 箱子里的线是中位数，一半的值比它小。
- 箱子从 Q1 到 Q3，装着中间 50% 的数据，箱子的长度就是四分位距（IQR）。
- 须延伸到离箱子 1.5 × IQR 以内最远的值。
- 须外面单独的点是可能的异常值。
- 中位数偏向箱子一侧，或者一边的须特别长，说明数据有偏态。
上面的例子里，2 班中位数最高、箱子最窄，成绩高而且整齐；3 班离散程度最大，还有一个偏低的异常值。
箱线图和直方图
直方图能看到完整的分布形状，包括双峰和空档；箱线图隐藏了这些细节，但比较各组、找异常值要方便得多。推荐先用直方图看形状，再用箱线图比较分组。
在 Excel 里做箱线图
- 选中数值列（想按组画，就把各组放在不同的列）。
- Excel 2016 及以上版本点插入 → 图表 → 插入统计图表 → 箱形图。
- 右键箱子选设置数据系列格式，可以显示平均值标记、内部点、离群值点，并选择四分位数的计算方式（包含或排除）。
Excel 不会列出哪些值是异常值，SheetGlance 会在图下面的总结里写出来。
在 WPS 表格里做箱线图
新版 WPS 表格的插入 → 图表里有箱形图。没有的话，可以用 MIN、QUARTILE、MEDIAN、MAX 算出五个数，再用股价图或堆积柱形图模拟，异常值需要手动处理。把文件拖到这里会快很多。
怎样算异常值？
常用规则是：比 Q1 小 1.5 × IQR 以上，或比 Q3 大 1.5 × IQR 以上的值，这里也用这个标准。异常值不一定是错的，可能是录入错误，也可能是大客户订单这样的特殊情况，甚至是数据里最值得关注的点。删之前先查一查。